diff --git a/_posts/算法/algorithm-characteristic.md b/_posts/算法/algorithm-characteristic.md index 2f3fc35..ee851c3 100644 --- a/_posts/算法/algorithm-characteristic.md +++ b/_posts/算法/algorithm-characteristic.md @@ -15,7 +15,7 @@ tags: 算法 因此，分析算法利弊主要从时间复杂度和空间复杂度进行。大多时候二者不可兼得，有时用时间换空间，有时用空间换时间，来满足所在场景需要！ -> + ## 1. 时间复杂度 Time Complexity 时间复杂度是衡量算法执行时间的增长率，表示算法在处理输入规模增大时所需的时间。时间复杂度通常用大O符号（O）表示，后跟一个表示增长率的函数.常见的时间复杂度有：O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。