From abab59012dadea83c7b42af51f706d102cc193a8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zyimm Date: Sun, 5 Nov 2023 17:19:29 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=F0=9F=91=B6=E7=AE=97=E6=B3=95=E4=B8=AD?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E7=A9=BA=E9=97=B4=E5=A4=8D=E6=9D=82=E5=BA=A6=E4=B8=8E?= =?UTF-8?q?=E6=97=B6=E9=97=B4=E5=A4=8D=E6=9D=82=E5=BA=A6=E7=90=86=E8=A7=A3?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- _posts/算法/algorithm-characteristic.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/_posts/算法/algorithm-characteristic.md b/_posts/算法/algorithm-characteristic.md index 2f3fc35..ee851c3 100644 --- a/_posts/算法/algorithm-characteristic.md +++ b/_posts/算法/algorithm-characteristic.md @@ -15,7 +15,7 @@ tags: 算法 因此，分析算法利弊主要从时间复杂度和空间复杂度进行。大多时候二者不可兼得，有时用时间换空间，有时用空间换时间，来满足所在场景需要！ -> + ## 1. 时间复杂度 Time Complexity 时间复杂度是衡量算法执行时间的增长率，表示算法在处理输入规模增大时所需的时间。时间复杂度通常用大O符号（O）表示，后跟一个表示增长率的函数.常见的时间复杂度有：O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。