👶算法中的空间复杂度与时间复杂度理解

2023-11-05 17:19:29 +08:00 · 2023-11-05 17:19:29 +08:00 · abab59012d
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 因此，分析算法利弊主要从时间复杂度和空间复杂度进行。大多时候二者不可兼得，有时用时间换空间，有时用空间换时间，来满足所在场景需要！

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 ## 1. 时间复杂度 Time Complexity

 时间复杂度是衡量算法执行时间的增长率，表示算法在处理输入规模增大时所需的时间。时间复杂度通常用大O符号（O）表示，后跟一个表示增长率的函数.常见的时间复杂度有：O(1)、O(log n)、O(n)、O(n log n)、O(n^2)等。